崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé) NLP 算法開發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用落地，包括但不限于文本摘要、文本生成、機器閱讀理解、問答技術(shù)、多輪對話技術(shù)、任務(wù)型機器人、個人助手機器人等; 2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)相關(guān)算法的研發(fā)及應(yīng)用落地deeplearningfornlp,deeplearningfordatamining deeplearningforRecommendationsystem,deeplearningforimage 等; 3、負(fù)責(zé)知識圖譜相關(guān)算法的研發(fā)及落地應(yīng)用，包括但不限于文本分析、知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建、知識圖譜表示學(xué)習(xí)知識計算及落地應(yīng)用; 4、至少熟悉一種大語言模型部署、模型設(shè)計，訓(xùn)練，測試模型優(yōu)化，驗證等工作，如: chatGML、ChatGPT、MOSS 等 技能要求: 1、在深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、NLP 等至少一個領(lǐng)域以上具有較為深入理解，具有相關(guān)領(lǐng)域 3 年以上的實際工作經(jīng)驗，包括但不限于在推薦搜索廣告、智能客服、個人助手、文本挖掘等 2、熟練掌握c、c++、java或python 等常用編程語言之一，具有 linux 下的開發(fā)經(jīng)驗:有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)，具備扎實的編程功底;并熟練使用tensorflow、torch 或其他常用深度學(xué)習(xí) 3、熟悉基于圖像的AI算法 (人臉識別，人手識別，發(fā)票識別等);